L`épuisement rapide des combustibles fossiles et la prise de conscience croissante de la protection de l`environnement ont conduit à la crise d`énergie. Par conséquent, des chercheurs s`efforcent de trouver des nouveaux moyens d`extraire d`énergie à partir des ressources renouvelables. Et avec l`avancement des marchés de l`énergie, la valeur de l`incorporation de différentes sources verte dans les systèmes d`énergies a gagné en popularité. Ces systèmes hybrides basés sur les énergies renouvelables peuvent atteindre les limites des technologies de production uniques conventionnelles (comme les groupes électrogènes, les turbines à gaz, l`énergie nucléaire, etc.), en termes de bonification de l`efficacité énergétique, et en termes de respect de l`environnement (réduction d`émission de CO2), d`aspects financiers, de qualité sans faille et d`adaptabilité. La principale motivation de cette étude était de présenter une technique permettant d`optimiser l`intégration d`une énergie éolienne et solaire dans le système électrique dans site Algérien (wilaya de Naama). Dans cette étude, nous analyserons l`impact de l`intégration de cette énergie renouvelable (éolien/solaire) sur le problème de la répartition économique, où il a été résolu avec deux méthodes d`optimisations PSO (Particle Swarm Optimization (Optimisation des Essaims de Particules)), et GWO (Gray Wolf Optimizer (Optimiseur de Loup Gris)), et enfin, une comparaison est faite entre les deux méthodes. (The rapid depletion of fossil fuels and the growing awareness of environmental protection have led to the energy crisis. As a result, researchers are working to find new ways to extract energy from renewable resources. And with the advancement of energy markets, the value of incorporating different green sources into energy systems has grown in popularity. These hybrid systems can overcome the limitations of individual production technologies (such as generators, gas turbines, nuclear power, etc.), in terms of improving energy efficiency, in terms of respect of environment (reduction of CO2 emissions), financial aspects, flawless quality, and adaptability. The main motivation of this study was to present a technique to optimize the integration of wind and solar energy in the electrical system in Algeria site (Naama). In this study, we will analyze the impact of the integration of this renewable energy (wind/solar) on the problem of economic dispatch, where it has been solved with two methods of optimizations PSO (Particle Swarm Optimization), and GWO (Gray Wolf Optimizer), and finally, a comparison is made between the two methods.)

Keywords: Optimiseur de loup gris (GWO), Optimisation des essaims de particules (PSO), Économique dispatch, Ressources renouvelables, Système hybride d`énergie verte, Énergie éolienne, Énergie solaire (Gray wolf optimizer (GWO), Particle swarm optimization (PSO), Economic dispatch, Renewable resources, Hybrid green energy system, Wind energy, Solar energy)