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Paper title: MODÉLISATION ET COMMANDE PAR RÉSEAUX DE NEURONES D’UNE TABLE DE CUISSON À INDUCTION

Author(s): ABDELKADER KANSSAB, BENYOUNES MAZARI, MOSTEFA BRAHAMI, FADHELA BELLOUAZANI, BACHIR BELMADANI,

Abstract:

L’objectif du présent travail est la modelisation par FLUX2D et commande par réseaux de neurones d’un onduleur à haute fréquence HF déstiné à une table de cuisson par induction[1]. Dans un premier temps l’étude fait appel à la modelisation éléctromagnétique, utilisant le logiciel FLUX2D [2], du système étudié (inducteurrécipient) et détermination de ses parametres . Pour la stabilisation du courant inducteur deux méthodes de commande sont appliquées à l’onduleur HF et comparées selon le teste de robustesse de chacune: une méthode à commande à M.L.I [3] avec un régulateur PI et une méthode basée sur l’utilisation des réseaux de neurones [4].

Keywords: Table de cuisson, Modelisation FLUX 2D, Commande M.L.I , Réseaux de neurones.

Year: 2008 | Tome: 53 | Issue: 1 | Pp.: 109-118

Full text : PDF (223 KB)