Paper title: MODÉLISATION ET COMMANDE PAR RÉSEAUX DE NEURONES D’UNE TABLE DE CUISSON À INDUCTION
Author(s): ABDELKADER KANSSAB, BENYOUNES MAZARI, MOSTEFA BRAHAMI, FADHELA BELLOUAZANI, BACHIR BELMADANI,
Abstract: L’objectif du présent travail est la modelisation par FLUX2D et commande par
réseaux de neurones d’un onduleur à haute fréquence HF déstiné à une table de
cuisson par induction[1]. Dans un premier temps l’étude fait appel à la modelisation
éléctromagnétique, utilisant le logiciel FLUX2D [2], du système étudié (inducteurrécipient)
et détermination de ses parametres . Pour la stabilisation du courant
inducteur deux méthodes de commande sont appliquées à l’onduleur HF et comparées
selon le teste de robustesse de chacune: une méthode à commande à M.L.I [3] avec
un régulateur PI et une méthode basée sur l’utilisation des réseaux de neurones [4].
Keywords: Table de cuisson, Modelisation FLUX 2D, Commande M.L.I , Réseaux
de neurones. Year: 2008 | Tome: 53 | Issue: 1 | Pp.: 109-118
Full text : PDF (223 KB) |