La détection précoce des défauts de roulements permet d’augmenter la durée de vie des moteurs et ainsi minimiser les pertes financières. A cet effet, nous proposons dans cet article, deux approches pour améliorer l’analyse du courant statorique. La première, consiste à réaliser un filtre analogique pour améliorer la qualité du signal traité. La deuxième approche, consiste à améliorer la lisibilité du spectre, Pour cela, un algorithme de localisation de maxima est développé pour ne faire apparaitre que la signature du défaut recherché. Les résultats expérimentaux obtenus montrent l’intérêt et l’efficacité des améliorations proposées (Early detection of bearing faults increases the life of the motors and thus avoids unnecessary financial losses. In this paper, we propose two approaches to improve data analysis. Firstly, a designed and realized low-pass filter is inserted in the acquisition chain so as to improve the processed signals quality. Secondly, an algorithm for the maxima localization is added to the power spectral density estimation on a given frequency band. This solution improves the readability of the stator current spectrum. Experimental results are presented to illustrate the merits of the proposed improvements)

Keywords: Moteur asynchrone, Diagnostic, Défauts, Roulements, Analyse spectrale, Courant statorique, Filtre anti-repliement (Induction motor, Diagnosis, Bearing, Spectral analysis, Stator current, Anti-aliasing filter)