L’énergie solaire est une source d’énergie par excellence, non polluante et prometteuse, elle s’acclimate à merveille avec plusieurs systèmes. Dans le cadre de l’exploitation de l’énergie solaire, les systèmes de pompage photovoltaïque sont les plus appliqués. Dans ce papier, nous exposons une stratégie d’optimisation des performances d’un système de pompage photovoltaïque. Dans ce contexte, nous avons opté pour une méthode de commande MPPT basée sur la neuro-flou. Afin d’améliorer les performances du moteur asynchrone, nous utilisons la notion de contrôle direct du couple (DTC) et régulateur PID. Le modèle du système proposé est réalisé par MATLAB / Simulink. (Solar energy is an energy source par excellence, clean and promising, she acclimated well with multiple systems. In the context of the use of solar energy, the most applied systems are photovoltaic pumping systems. In this paper, we present a strategy for optimizing the performance of a photovoltaic pumping system. In this context, we opted for a MPPT control method based on neuro-fuzzy known for its stability and robustness. To improve asynchronous motor performance, we use the concept of direct torque control (DTC) and PID controller. The model of the proposed system is realized by MATLAB / Simulink. )

Keywords: Énergie solaire, Maximum power point tracking (MPPT), Neuro flou, Contrôle direct du couple, Motopompe (Solar energy, MPPT, Neuro fuzzy, Direct torque control, Moto-pump)