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Paper title: ESTIMATION DE LA TENSION DE CONTOURNEMENT PAR UN ALGORITHME GÉNÉTIQUE (ESTIMATION OF THE FLASHOVER VOLTAGE BY A GENETIC ALGORITHM)

Author(s): KHERFANE RIAD LAKHDAR, MIMOUN YOUNES,

Abstract:

Ce travail présente une méthode d’optimisation basée sur les algorithmes génétiques(AG) pour l’estimation de la tension de contournement, en utilisant des résultats expérimentaux sur des isolateurs pollués artificiellement. Pour cela on a utilisé le modèle le plus connu d’Obenaus du contournement sous pollution. L’application de l’AG a permit de définir les constantes de l’arc d’où l’établissement d’un modèle qui simule avec grande précision les résultats expérimentaux (This paper presents an optimization method based on genetic algorithms (GA) for the determination of the constants of the arc, using experimental results on artificially polluted insulators. For this we used the best known flashover model of pollution of Obenaus. The application of the GA allowed to define the constants of the arc where the establishment of a model that simulates accurately the experimental results)

Keywords: Isolateur haute tension, Isolateur pollué, Algorithmes génétiques, Tension critique du contournement (High voltage insulator, Polluted insulator, Genetic algorithms, Critical flashover voltage)

Year: 2013 | Tome: 58 | Issue: 3 | Pp.: 231-241

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