Paper title: ESTIMATION DE LA TENSION DE CONTOURNEMENT PAR UN ALGORITHME GÉNÉTIQUE (ESTIMATION OF THE FLASHOVER VOLTAGE BY A GENETIC ALGORITHM)
Author(s): KHERFANE RIAD LAKHDAR, MIMOUN YOUNES,
Abstract: Ce travail présente une méthode d’optimisation basée sur les algorithmes
génétiques(AG) pour l’estimation de la tension de contournement, en utilisant des
résultats expérimentaux sur des isolateurs pollués artificiellement. Pour cela on a
utilisé le modèle le plus connu d’Obenaus du contournement sous pollution.
L’application de l’AG a permit de définir les constantes de l’arc d’où l’établissement
d’un modèle qui simule avec grande précision les résultats expérimentaux (This paper presents an optimization method based on genetic algorithms (GA) for the
determination of the constants of the arc, using experimental results on artificially
polluted insulators. For this we used the best known flashover model of pollution of
Obenaus. The application of the GA allowed to define the constants of the arc where
the establishment of a model that simulates accurately the experimental results)
Keywords: Isolateur haute tension, Isolateur pollué, Algorithmes génétiques,
Tension critique du contournement (High voltage insulator, Polluted insulator, Genetic algorithms, Critical
flashover voltage) Year: 2013 | Tome: 58 | Issue: 3 | Pp.: 231-241
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