Dans cet article, nous étudions l’effet de l’introduction d’une ferme éolienne dans le réseau ouest algérien sur le Dispatching Economique Dynamique (DED) en appliquant l’algorithme Harmony Search (HSA). HSA est un récent algorithme méta-heuristique utilisant une recherche stochastique aléatoire tout en étant simple en concept, avec un petit nombre de paramètres et facile à implémenter. Les simulations sont réalisées en considérant en premier lieu le réseau ouest tel qu’il est (Réseau Ouest : RO) (données 2003) ensuite avec l’implant d’une ferme éolienne (Réseau Ouest + Wind energy: ROW). Les résultats sont comparés en termes de coût de production et d’émissions de gaz à effet de serre (CO2). / In this paper, we study the effect of the injection of wind farm energy in the west Algeria’s power network on Dynamic Economic Dispatch (DED). DED is solved by Harmony Search Algorithm (HSA). HSA is newly developed meta-heuristic algorithm that uses a stochastic random search. It is simple in concept, few in parameters and easy in implementation. The simulations are realized by considering first the west Algeria’s power network as it is (RO: 2003 data), then the west Algeria’s power network with the injection of wind farm energy (ROW). The results are compared in production cost and harmful emissions (CO2).

Keywords: Optimisation, Harmony search, Dispatching économique dynamique, Energie eolienne, Emissions de CO2. / Optimization, Harmony search, Dynamic economic dispatch, Wind power, CO2 emission.